第106章 写论文，打开word就是干！
第106章写论文，打开word就是干！
凌晨三点。
医生办公室。
在处理完一个喝醉酒的急诊患者以后，赵胜回到了医生办公室，宗宝还没从手术台上下来，所以赵胜还得继续守着。
想了想，宗宝还没下手术台，这会正好对最近的工作做一个总结，这段时间以来，也是一直都没有出过什么论文了。
主治医生，对论文也是有要求的。
建立一个空白文档，赵胜文思如泉涌，双手快速的在键盘上敲击，很快，就定下了一个论文的标题。
【死亡预测模型在复杂性创伤患者中的应用价值】
说到写医学论文，赵胜感觉就比写什么小说要好的多了，毕竟他的基础就无比的扎实，更是经过了几次觉醒的加强，那叫一个灵感迸发。
现在赵胜的大脑，时刻都处于灵感爆发的状态，曾经学过或者仅仅是涉猎过的一些东西，现在都非常清晰的浮现在他的脑海，就仿佛在他的脑海中形成了一个数据库，所有的数据，任他调用，这种感觉，对于文思枯竭、根本写不出论文的临床医生来说，简直就是太爽了！
之所要写这个，也是有讲究的，原因就在于最近的工作，让赵胜觉得，单纯依靠经验来对急诊患者进行判断的话，那么实在是太依赖于临床医生的水平了，如果有一个预测模型作为辅助的话，那么会不会对临床医生，尤其是急诊医生的工作，很有帮助呢？
死亡预测模型+急诊，有没有搞头？
有搞头！
很有搞头！
尤其是随着ChatGPT的问世，大数据模型发展进入到了一个全新阶段，AI深入到各个领域。
其实，医疗应该是AI可落地的最佳领域，因为在医疗领域AI是刚需，AI在其他领域可能是锦上添花，但在医疗领域是雪中送炭。
医生大量时间花在病例记录，文书上，没有太多时间真正关注病人。有了AI后，可以让医生从繁重的文书工作以及设备操作中解放，更多地关注病人，我们能够通过AI技术将日常记录、文书承接过来，让医生花很少的时间输出，高质量地给病例看病，满足医院的需求。
在模型预测这种纯靠数据和算法的领域，AI能够发挥的作用就更大了。
写着写着，赵胜似乎进入了一种非常特殊的爆发状态，源源不断的知识和灵感，在他脑海中高速的整合，然后输出，凌晨三点，寂静的办公室内，不断回响起赵胜高速敲击键盘的声音。
就在赵胜沉浸式写论文的时候，宗宝做完了手术，来到医生办公室，看到赵胜正在聚精会神的写论文，甚至都没有察觉他进来，宗宝也是微微一笑，就这么站在赵胜身后，看着他写论文。
不过，看着看着，宗宝的眼睛就慢慢瞪大了。
【数据预处理模块、特征计算模块、模型运算模块、风险因素排名模块】
【神经功能特征、生命体征特征、液体出量特征、实验室检查特征、治疗信息特征】
如果说看到这里，凭借宗宝临床博士的学识功底，还能勉强看懂的话，那么看到诸如【xgboost运算子模块、公平性算法子模块、保序回归子模块】这些内容的时候，宗宝就有些麻了。
当然，虽然具体技术不懂，但他也勉强看的出来赵胜这是在弄一些非常专业的计算机算法。
大家都是上班，为啥这赵胜还能有时间精力去学这些关于计算机算法这么专业的东西？
我还是不够努力啊！
宗宝不禁在心中说道。
就在这个时候，赵胜也是差不多写完了一个大概，正想伸个懒腰休息一下的时候，发现宗宝已经下手术回来了。
“宗医生？下手术了？”
赵胜回过头看了看一脸疲惫的宗宝说道。
胸部贯通伤、全身多处内出血、骨折、还有多处外伤，这样的大型复合型外伤手术，可是非常耗费时间的。
这不，八点左右进手术室的宗宝，一直到到现在，也就是现在，凌晨三点才出手术室。
这台大型复合型急诊手术，足足做了七个小时。
“嗯。”
宗宝点点头，找了个旁边的凳子坐下，这才感觉到浑身的疲惫一下子就涌来了，刚才的时候，是他对赵胜正在写的论文太感兴趣了，所以被吸引注意力，一时之间感觉不到疲惫。
现在他才感觉到，这做了七个小时的手术，整个人都快虚脱了。
只有到这个时候，宗宝才会想起，他已经是快四十岁的人了。
“手术怎么样？”
赵胜又问道。
“双腿粉碎性骨折，脊柱骨折，还有多处脏器损伤，现在人已经送到ICU了，能不能撑过来不好说。”
宗宝微微摇头说道。
以小伙那种伤势，能活着救出来送到医院，还能上手术台，又活着下手术台，已经算是命硬了。
“赵医生，我看你好像在搞计算机算法，这是要用来做什么的？”
顿了顿，宗宝又十分感兴趣的问道。
“一个关于急诊复杂性创伤患者的死亡预测模型。”
赵胜十分简短的说道。
“哈？”
宗宝听到赵胜的解释，就好像没有听一样，稍微有点懵。
医学方面，宗宝是专业，但是这计算机和医学相结合，就有点难懂了。
“简单点说，就是风险因素排名模块根据模型运算模块的处理结果，得到该患者的风险因素的排名和模型，然后对患者进行个体化评估的可解释性分析，并给出该患者发生院内不良结局的风险值。”
赵胜解释了一下这个模型最后能发挥的作用，这样的话，听起来就比较的通俗易懂了。
“也就是说，这是一个可以辅助急诊医生诊断的程序？”
宗宝这下听懂了。
赵胜开发这个程序，给他耳目一新的感觉，别的急诊医生，写论文都集中在《多个急诊抢救患者病例分析探讨》《急诊多发伤患者院前处理》这种，再或者就是某种急救用药物在实际中的应用。
就连宗宝自己，正在写的论文都是《急性胸痛患者临床特征及致命性胸痛危险因素分析》这样非常具体的东西。
而赵胜弄这个，结合了最前沿的计算机技术，还有一些人工智能AI的功能，可以说非常的具有前瞻性，也很有前途。
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凌晨三点。
医生办公室。
在处理完一个喝醉酒的急诊患者以后，赵胜回到了医生办公室，宗宝还没从手术台上下来，所以赵胜还得继续守着。
想了想，宗宝还没下手术台，这会正好对最近的工作做一个总结，这段时间以来，也是一直都没有出过什么论文了。
主治医生，对论文也是有要求的。
建立一个空白文档，赵胜文思如泉涌，双手快速的在键盘上敲击，很快，就定下了一个论文的标题。
【死亡预测模型在复杂性创伤患者中的应用价值】
说到写医学论文，赵胜感觉就比写什么小说要好的多了，毕竟他的基础就无比的扎实，更是经过了几次觉醒的加强，那叫一个灵感迸发。
现在赵胜的大脑，时刻都处于灵感爆发的状态，曾经学过或者仅仅是涉猎过的一些东西，现在都非常清晰的浮现在他的脑海，就仿佛在他的脑海中形成了一个数据库，所有的数据，任他调用，这种感觉，对于文思枯竭、根本写不出论文的临床医生来说，简直就是太爽了！
之所要写这个，也是有讲究的，原因就在于最近的工作，让赵胜觉得，单纯依靠经验来对急诊患者进行判断的话，那么实在是太依赖于临床医生的水平了，如果有一个预测模型作为辅助的话，那么会不会对临床医生，尤其是急诊医生的工作，很有帮助呢？
死亡预测模型+急诊，有没有搞头？
有搞头！
很有搞头！
尤其是随着ChatGPT的问世，大数据模型发展进入到了一个全新阶段，AI深入到各个领域。
其实，医疗应该是AI可落地的最佳领域，因为在医疗领域AI是刚需，AI在其他领域可能是锦上添花，但在医疗领域是雪中送炭。
医生大量时间花在病例记录，文书上，没有太多时间真正关注病人。有了AI后，可以让医生从繁重的文书工作以及设备操作中解放，更多地关注病人，我们能够通过AI技术将日常记录、文书承接过来，让医生花很少的时间输出，高质量地给病例看病，满足医院的需求。
在模型预测这种纯靠数据和算法的领域，AI能够发挥的作用就更大了。
写着写着，赵胜似乎进入了一种非常特殊的爆发状态，源源不断的知识和灵感，在他脑海中高速的整合，然后输出，凌晨三点，寂静的办公室内，不断回响起赵胜高速敲击键盘的声音。
就在赵胜沉浸式写论文的时候，宗宝做完了手术，来到医生办公室，看到赵胜正在聚精会神的写论文，甚至都没有察觉他进来，宗宝也是微微一笑，就这么站在赵胜身后，看着他写论文。
不过，看着看着，宗宝的眼睛就慢慢瞪大了。
【数据预处理模块、特征计算模块、模型运算模块、风险因素排名模块】
【神经功能特征、生命体征特征、液体出量特征、实验室检查特征、治疗信息特征】
如果说看到这里，凭借宗宝临床博士的学识功底，还能勉强看懂的话，那么看到诸如【xgboost运算子模块、公平性算法子模块、保序回归子模块】这些内容的时候，宗宝就有些麻了。
当然，虽然具体技术不懂，但他也勉强看的出来赵胜这是在弄一些非常专业的计算机算法。
大家都是上班，为啥这赵胜还能有时间精力去学这些关于计算机算法这么专业的东西？
我还是不够努力啊！
宗宝不禁在心中说道。
就在这个时候，赵胜也是差不多写完了一个大概，正想伸个懒腰休息一下的时候，发现宗宝已经下手术回来了。
“宗医生？下手术了？”
赵胜回过头看了看一脸疲惫的宗宝说道。
胸部贯通伤、全身多处内出血、骨折、还有多处外伤，这样的大型复合型外伤手术，可是非常耗费时间的。
这不，八点左右进手术室的宗宝，一直到到现在，也就是现在，凌晨三点才出手术室。
这台大型复合型急诊手术，足足做了七个小时。
“嗯。”
宗宝点点头，找了个旁边的凳子坐下，这才感觉到浑身的疲惫一下子就涌来了，刚才的时候，是他对赵胜正在写的论文太感兴趣了，所以被吸引注意力，一时之间感觉不到疲惫。
现在他才感觉到，这做了七个小时的手术，整个人都快虚脱了。
只有到这个时候，宗宝才会想起，他已经是快四十岁的人了。
“手术怎么样？”
赵胜又问道。
“双腿粉碎性骨折，脊柱骨折，还有多处脏器损伤，现在人已经送到ICU了，能不能撑过来不好说。”
宗宝微微摇头说道。
以小伙那种伤势，能活着救出来送到医院，还能上手术台，又活着下手术台，已经算是命硬了。
“赵医生，我看你好像在搞计算机算法，这是要用来做什么的？”
顿了顿，宗宝又十分感兴趣的问道。
“一个关于急诊复杂性创伤患者的死亡预测模型。”
赵胜十分简短的说道。
“哈？”
宗宝听到赵胜的解释，就好像没有听一样，稍微有点懵。
医学方面，宗宝是专业，但是这计算机和医学相结合，就有点难懂了。
“简单点说，就是风险因素排名模块根据模型运算模块的处理结果，得到该患者的风险因素的排名和模型，然后对患者进行个体化评估的可解释性分析，并给出该患者发生院内不良结局的风险值。”
赵胜解释了一下这个模型最后能发挥的作用，这样的话，听起来就比较的通俗易懂了。
“也就是说，这是一个可以辅助急诊医生诊断的程序？”
宗宝这下听懂了。
赵胜开发这个程序，给他耳目一新的感觉，别的急诊医生，写论文都集中在《多个急诊抢救患者病例分析探讨》《急诊多发伤患者院前处理》这种，再或者就是某种急救用药物在实际中的应用。
就连宗宝自己，正在写的论文都是《急性胸痛患者临床特征及致命性胸痛危险因素分析》这样非常具体的东西。
而赵胜弄这个，结合了最前沿的计算机技术，还有一些人工智能AI的功能，可以说非常的具有前瞻性，也很有前途。
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